Как говорится, русский язык богат и могуч, и частая ситуация, что роботу приходится понимать смысл послания человека сквозь нецензурную речь и умудриться отработать возражения клиентов в такой нестандартной ситуации.

Робот Glagol может понимать грубость и даже матерные слова и, несмотря на это, продолжать диалог. 

Эффективность робота увеличивается, когда он может вести нелинейный диалог, понимая контекст разговора и основные смыслы. Это и есть настощий искусственный интеллект, который есть у голосового робота Glagol.  

Этот кейс был сложным, нестандартным и … забавным. Мы не могли им не поделиться. Но сначала давайте представим вот такой разговор: 

      - Здравствуйте, это компания N. Мы предлагаем вам брокерские услуги на выгодных условия…

      - Да вы уже …….! … …. ….! Идите .. ...!

Компания, которая предлагала брокерские услуги долго не хотела брать робота Glagol “на работу”. Компания предлагала совершенно холодной и возрастной аудитории брокерские услуги. Ее клиенты, люди 45-60 лет, пожили достаточно и научились везде искать подвох, не стесняться в выражениях и моментально сбрасывать звонок. Они приводили в ужас любого менеджера. Наш будущий клиент полагал, что робот с такой экспрессией не справится, а конверсия у людей будет выше. Клиенту же были совершенно ни к чему эти новомодные роботы. 

Тогда мы предложили соревнование конверсий: робот Glagol против его отдела продаж.

Цель: получить заявку на звонок менеджера. Роботу и отделу продаж дали обработать по 2000 контактов, скрипт был одинаковым.

Конверсия в заявку у человека составила 11%, у робота — 13%. 

Вместе с клиентом мы стали анализировать и изучать звонки. Наше расследование показало, что человек “срывался”: 

•       под конец дня уставал и нарушал скрипт; 
•       начинал консультировать по продукту, пытался сразу ответить на вопросы и забывал про цель разговора; 
•       не выдерживал эмоционального давления — когда ему грубо отказывали в общении, расстраивался, злился, то есть, выказывал недопустимое эмоциональное вовлечение. 

      Glagol шел к цели разговора и его невозможно было остановить. Более того, он понимал, что его оскорбили и … отвечал. Но корректно, в рамках скрипта, с пользой для конверсии. И этим он завоевывал доверие и внимание человека. Конверсия преокта говорит сама за себя. Учитывая стоимость брокерских услуг, 2% клиентов были весьма ощутимым вкладом в бюджет компании.  

      Ради этого кейса мы даже научили Glagol понимать матерную лексику.  

      Теперь можно утверждать, что Glagol найдет общий язык с любой аудиторией и продаст даже снег зимой эскимосам. 

Хотите узнать, чем робот может помочь вашему бизнесу? Добро пожаловать на наш канал в Телеграм!

Читайте дальше:

Написать комментарий